Arsitektur dan Infrastruktur apa yang dipakai Perusahaan efek anggota bursa (AB) di Bursa Efek Indonesia (BEI).

Melanjutkan postingan saya sebelum nya yang berjudul "Broker Siap Jalankan Sistem Straight Through Processing"

pada postingan kali ini berisi tentang apa saja arsitektur dan infrastruktur yang dipakai Perusahaan efek anggota bursa di Bursa Efek Indonesia.

Berdasarkan survei Information yang dilakukan terhadap 500 eksekutif, perkembangan Teknologi Informasi (TI) memakan hampir 70 persen alokasi belanja teknologi di perusahaan untuk membayar biaya pemeliharaan dan operasional. Untuk meningkatkan efisiensi, perlu kombinasi antara solusi hardware yang sesuai dengan kebutuhan software yang digunakan.

Khusus untuk infrastruktur adalah Bursa Efek ini akan memfasilitasi perdagangan saham (equity), surat utang (fixed income), maupun perdagangan derivatif (derivative instruments). Hadirnya Bursa Efek tunggal ini diharapkan akan meningkatkan efisiensi industri pasar modal di Indonesia dan menambah daya tarik untuk berinvestasi. perdagangan menjadi terintegrasi dan memfasilitasi seluruh instrumen yang diperdagangkan. Sinergi merger, kita harapkan dapat meningkatkan pertumbuhan kapitalisasi pasar yang mampu bersaing dalam skala regional, peningkatan pemodal baik asing maupun lokal. Pendek kata, pasar modal tidak saja sebagai alternatif bagi pendanaan dan sarana berinvestasi, namun mampu menjadi cermin pergerakan ekonomi nasional.

referensi arsitektur Arsitektur yaitu data menyediakan kerangka dengan mengidentifikasikan dan memahami bagaimana data akan pindah melalui sistem dan digunakan dalam perusahaan. Arsitektur data untuk data warehouse mempunyai komponen utama yaitu read-only database.

Karateristik Arsitektur Data Warehouse:
a) Data diambil dari sistem asal (sistem informasi yang ada), database dan file.
b) Data dari sistem asal diintegrasikan dan ditransformasi sebelum disimpan ke dalam Database Management System (DBMS) seperti Oracle,Ms SQL Server, Sybase dan masih banyak yang lainnya.
c) Data warehouse merupakan sebuah database terpisah bersifat hanya dapat dibaca yang dibuat khusus untuk mendukung pengambilan keputusan
d) Pemakai mengakses data warehouse melalui aplikasi front end tool
Jadi, Arsitektur Data Warehouse sudah memiliki standart dimana karateristik yang sudah disebutkan harus dimiliki apabila ingin membangun sebuah data warehouse.

Pertanyaan Tentang DATA WAREHOUSE

1.  Apa hubungan antara OLAP dan OLTP?

Jawaban ::

Sebelum kita membahas tentang hubungan antara OLAP dan OLTP, kita harus mengetahui terlebih dahulu definisi atau pengertian dari OLAP dan OLPT.

a)    OLAP

Suatu jenis perangkat lunak yang melakukan pemrosesan untuk menganalisa data bervolume besar dari berbagai perspektif (multidimensi). OLAP seringkali disebut analisis data multidimensi yang berfungsi sebagai data analasis (select) (Ardi, 2010). Data multidimensi adalah data yang dapat dimodelkan sebagai atribut dimensi dan atribut ukuran. Contoh atribut dimensi adalah nama barang dan warna barang, sedangkan contoh atribut ukuran adalah jumlah barang.

b)    OLTP (Online Transaction Processing Systems)

adalah suatu sistem yang memproses suatu transaksi secara langsung (insert, update, delete) melalui komputer yang terhubung dalam jaringan. OLTP berorientasi pada proses yang memproses suatu transaksi secara langsung melalui komputer yang terhubung dalam jaringan (Ardi, 2010). Seperti misalanya kasir pada sebuah super market yang menggunakan mesin dalam proses transaksinya. OLTP mempunyai karakteristik beberapa user dapat creating, updating, retrieving untuk setiap record data, lagi pula OLTP sangat optimal untuk updating data.

Jadi, hubungan antara OLAP dan OLTP adalah pemrosesan dalam suatu sistem yang saling berkaitan. OLTP digunakan untuk memprosesan suatu transaksi yang menginput atau memasukkan data  menggunakan OLAP yang berfungsi untuk menganalisis. Sehingga dengan menggunakan OLPT user dapat creating, updating, retrieving untuk setiap data record dari OLAP.

2.  Jelaskan tahapan-tahapan utama pengumpulan data pada Data Warehouse.

 Jawaban ::

• Integrasi data adalah penggabungan datadari berbagai sumber penyimpanan datauntuk menjadi satu kesatuan data yangkoheren.
• Reduksi data. Teknik reduksi data diterapkan untuk memperoleh representasi tereduksi dari sejumlah data yang berimplikasi pada volume yang jauh lebih kecil.
• Pembersihan Data. Proses ini merupakan tahapan pembersihan data, yaitu
  mengisi data yang hilang, mengatasi data yang kotor dan rusak, mengidentifikasi atau membuang data pencilan*, *memperbaiki data yang tidak konsisten.
• Transformasi data yaitu prosespengubahan data menjadi bentuk yang tepat.Proses ini dilakukan agar kondisi data tetapkonsisten dan dapat digunakan untuk proses.

3.  Apa kaitan antara Data Warehouse, Data Mining dan Data Mart?

Jawaban ::

Sebelum membahas kaitan antara Data Warehouse, Data Mining, Data Mining kita lihat dahulu pengertian masing-masing Data tersebut :

1. Data Warehouse : merupakan metode dalam perancangan database, yang menunjang DSS(Decission Support System) dan EIS (Executive Information System). Secara fisik data warehouse adalah database, tapi perancangan data warehouse dan database sangat berbeda. Dalam perancangan database tradisional menggunakan normalisasi, sedangkan pada data warehouse normalisasi bukanlah cara yang terbaik.
2. Data Mining : Perangkat Lunak yang digunakan untuk menemukan pola-polater sembunyi maupun hubungan-hubungan yang terdapat dalam basis data yang besar dan menghasilkan aturan-aturan yang digunakan untuk memperkirakan perilaku di masa yang akan datang.
3. Data Mart : Merupakan bagian dari data warehouse yang mendukung kebutuhan pada tingkat departemen atau fungsi bisnis tertentu dalam perusahaan.

Jadi, kaitan Data Warehouse, Data Mining, Data Mart adalah ketiganya merupakan perangkat lunak yang saling menunjang. Data Warehouse yang merancang database, Data Mining digunakan untuk basis data yang besar dalam perangkat lunak tersebut, sedangkan Data Mart untuk mendukung kebutuhan fungsi bisnis dalam suatu perusahaan.


4. Sebutkan model-model Data Mining

Jawaban :: 

a.    Association Rules

·      Sering disebut juga dengan Link Analysis atau Market-basket Analysis

·      Merupakan pendekatan diskriptif yang mengekplorasi data untuk mencari hubungan antar data yang ada

·      Banyak digunakan untuk melakukan penganalisaan terhadap transaksi pemesanan/retail

b.    Clustering

·      Sering disebut dengan unsupervised classification

·      Telah banyak diimplementasikan di berbagai bidang mulai dari ekonomi sampai biologi

·      Ada beberapa jenis: hierarchical, partitional dan density estimation-based clustering

c.    Decision Trees

·      Sering disebut juga Regression Tree

·      Merupakan metode yang terkelompok ke dalam supervised classification

·      Fungsinya sama dengan Neural Networks dalam hal klasifikasi

·      Sudah banyak diterapkan di dalam berbagai macam pemodelan terapan

d.    Neural Networks

·      Merupakan metode yang terkelompok dalam supervised classification

·      Bisa digunakan untuk klasifikasi dan bias juga digunakan untuk melakukan prediksi

·      Merupakan pemodelan yang mencontoh otak manusia (hewan)

e.    Bayesian Networks

·      Merupakan pemodelan dengan menggambarkan variable sebagai bagian dari suatu jaringan

·      Bisa dikatakan sebagai gabungan dari neural networks dan decision trees

·      Berguna untuk melakukan pemodelan yang kompleks, dimana variables yang dianalisa mempunyai hubungan kompleks dan tidak hanya hubungan satu arah

Broker Siap Jalankan Sistem Straight Through Processing

JAKARTA - Perusahaan efek anggota bursa (AB) menyatakan kesiapannya untuk mengimplementasikan sistem transaksi perdagangan terintegrasi dari mulai order, eksekusi transaksi, konfirmasi/afirmasi hingga settlement (Straight Through Processing/STP) di Bursa Efek Indonesia (BEI).

Adanya otomatisasi sistem perdagangan tersebut, diyakini akan membuat industri pasar modal Indonesia berkembang lebih baik.

"Saya lihat AB sudah siap mengimplementasikannya. Ini kan hanya tinggal menunggu live-nya saja. Sejauh ini, mereka (AB) memang telah mempersiapkan infrastruktur serta sistem pendukung di back office-nya," ujar Ketua Asosiasi Perusahaan Efek Indonesia (APEI), Lily Widjaja, di Jakarta, Senin.

Dia mengatakan, keberadaan STP sangat diperlukan untuk mendukung industri pasar modal yang lebih baik. Selain membuat keseluruhan proses transaksi menjadi lebih efisien, sistem ini juga akan meminimalisir human error serta memberikan perlindungan lebih kepada investor.

Proses ini, mampu mengurangi resiko terjadinya penyimpangan, terutama dengan sistem kontrol yang bisa dilakukan nasabah melalui kartu AKSes (acuan kepemilikan sekuritas), single investor Id serta pemisahan Rekening Dana Nasabah (RDN).

Menurut Lily, pemahaman AB terhadap sistem baru tersebut cukup baik. Mereka pun sudah mempersiapkan infrastruktur serta sistem pendukungnya.

STP direncanakan mulai bisa dilaksanakan pada pekan ini. Ketua Bapepam-LK Nurhaida mengatakan, program ini merupakan salah satu fokus regulator, guna menciptakan industri pasar modal yang lebih kuat. STP, menurut dia, merupakan
Bagian dari master plan perkembangan industri pasar modal dalam beberapa tahun ke depan, terutama dalam peningkatan infrastruktur serta persiapan menghadapi rencana integrasi pasar modal ASEAN pada 2015.

"Memang ada yang kami fokuskan. Diantaranya masa transisi penggunaan infrastruktur yang ada. Diantaranya data warehouse, SID, STP dan kartu akses. Pada semester II/2012 program itu selesai," tutur Nurhaida.

Nurhaida mengatakan saat ini sistem untuk implementasi STP sudah dimiliki dan saling terintegrasi antar ketiga lembaga penyelenggara pasar modal (self regulatory organizations). Regulator bersama ketiga SRO saat ini tengah memastikan bahwa sistem perdagangan tersebut dapat terintegrasi dengan sistem back office dari masing-masing anggota bursa.“Saat ini sistem yang terhubung dengan back office dari anggota bursa tengah dibenahi hingga seluruh sistem perdagangan di pasar modal sudah terhubung semua," kata Nurhaida.


:: Sumber http://finance.detik.com/read/2012/06/18/103145/1943692/6/broker-siap-jalankan-sistem-straight-through-processing ::